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未来考试教育系统的开发技术要求 未来教育系统开发注意事项

2022-11-10 10:04:42

摘要:  未来考试教育系统由教育考试管理系统、师生互动管理系统、资源管理系统三部分组成。系统设计采用了模块化设计思想,可在各个模块间快速切换,方便用户快速上手。那么这样多功能的一款未来考试教育系统对于开发的技术都有哪些要求呢?

  未来考试教育系统由教育考试管理系统、师生互动管理系统、资源管理系统三部分组成。系统设计采用了模块化设计思想,可在各个模块间快速切换,方便用户快速上手。那么这样多功能的一款未来考试教育系统对于开发的技术都有哪些要求呢?

  1.统一管理,统一服务

  统一的考试管理是统一服务的基础,也是支撑未来考试系统发展的关键。统一的考试管理,不仅能够使招生机构能更加便捷、有效地进行招生管理,也能够减少考试机构和考生之间的沟通成本和管理成本。此外,在统一服务的基础上,能够满足未来考试系统更高层次的需求。

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  2.标准化建设,统一数据

  数据标准化是建立全国统一的考试招生体系的重要前提。一方面能够避免各地区、各考试机构之间因数据不统一而造成的数据质量差异与信任危机;另一方面可以实现各考试机构对考试数据的全面掌控。在统一标准的前提下对考试系统进行标准化建设并保证数据存储、更新等功能需要,保障用户能够随时获取最新、准确的信息。

  3.多元评价,多维度应用

  多元评价模式是未来教育系统开发必须要考虑的问题,因此,考生的多样化评价需求也被考虑在内。多元评价模式需要支持以分数为基础的多元评价、以过程为基础的多元评价等多种评价方式。多元评价模式还需要实现不同学科的多元评价场景化。而多样化的评价场景与应用则是实现多元评价的前提。

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  4.智能分析,精准识别

  智能分析是“互联网+”时代实现教育数字化、网络化、智能化的一种重要手段。其通过计算机对试题试卷数据的实时分析、对不同类型的分析等。通过对试题的分析可以对试题进行批改和评价,从而为试题的选择和分析提供依据;通过对试题试卷结构的分析可以对试题进行分析、研究;通过对试题试卷信息进行分析可以对试题信息进行解读、研究等。另外智能分析还可以通过分析试题来获取考试试卷中所需要传递和反馈信息;根据智能分析来获取与试卷相关信息。

  5.平台支撑,全程可控

  未来考试教育系统,应具备面向各种规模的应用,如面向教师、面向学生、服务于学校、面向社会,满足多种需求的应用支撑平台。以考试系统为基础,基于互联网平台、人工智能平台等高新技术与教育、科技结合为特点的信息技术平台是教育信息化的基础技术支撑平台;具有海量数据存储、信息检索、查询分析、可视化展示、应用集成等功能特点;具有考试信息综合管理和应用能力;具备完善的管理和控制功能;具有多层级信息管理体系。以实现多个数据要素为核心的教育考试资源库平台主要是通过考试信息技术手段和平台功能整合利用好现有平台资源进行开发应用,包括教育资源库平台、基础数据汇聚平台、信息发布平台等。此外,通过对资源数据、空间数据等存储和分析手段进行合理规划与整合、应用数据存储与分析手段以及开放应用分析平台能够有效支撑考务系统建设与应用创新。

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